OpenOpt 优化器 GUI

在浏览器输入真实 QP/LP，调用 openopt.solve_qp，查看解、目标值、残差与运行身份。

连接后端中…

1. 优化问题

min ½xᵀPx + qᵀx s.t. l ≤ Ax ≤ u

矩阵/向量使用 JSON 输入。P 必须对称；A 为 m×n；l/u 长度为 m。P=0 时就是 LP。

真实后端调用；失败会明确报错，不做静默 CPU fallback，不把数值候选冒充 exact certificate。公共实例限额：n≤64、m≤128、max_iterations≤20000、最多 2 个并发求解。

2. 求解结果

等待求解
左侧载入问题后点“求解”。